在食品藥品制造、糧食加工業(yè)中，為保障產品品質、控制質量成本，檢測環(huán)節(jié)對于質量管理必不可少。
為檢出種類多、形態(tài)不一的缺陷，以往制造企業(yè)一般采用檢測設備輔助人工質檢的辦法，使用傳統(tǒng)算法的檢測設備可快速進行相對簡單、可量化的缺陷檢測，人工質檢則進行復雜、難以量化的缺陷檢測，但人工質檢成本高，在速度與準確率等方面難以適應大批量生產的產線需求。
如何以機械替代人工，提高復雜缺陷檢測的效率與準確率？AI人工智能的分支之一，深度學習算法技術已快速發(fā)展至可以融入產線之中，高效完成復雜缺陷的檢測任務。
深度學習算法通過可達數(shù)千層的神經網絡，模擬人的思維過程和行為，結合光學裝置以及傳感器之后，可以模擬人工識別分析圖像，檢測難以量化特征、無規(guī)律的缺陷，比如發(fā)芽花生中的花生芽形狀不一、特征難以量化，傳統(tǒng)算法難以應對，但智能檢測設備通過深度學習算法可以識別其中的細微差異，區(qū)分發(fā)芽花生與正常花生。
基于深度學習算法的智能檢測設備與人工檢查相比較，視覺感知范圍更廣，同時在速度、準確率、環(huán)境適應性等方面有大幅提升，能夠快速融入高速、高產量的自動化產線。
太易檢測致力于光譜在線檢測技術研究，將深度學習算法應用于食品檢測、糧食分選等領域，針對不同的產品，太易檢測還可通過個性化方案與配置，為客戶針對性地解決檢測問題。
太易智能X射線異物檢測機應用深度學習算法，有效提升檢測精度，除常規(guī)的異物檢測功能之外，還可對說明書漏放、雪糕裂縫、奶酪棒缺失、小包裝食品封口漏油夾料等復雜的質量問題進行檢測。
小包裝食品檢測案例
太易智能視覺檢測機，可對桶面等產品的熱縮膜外包裝進行360°無死角的缺陷檢測，還可根據(jù)客戶需求，定制噴碼檢測、高歪蓋檢測、液位檢測等解決方案，旨在為生產企業(yè)解決現(xiàn)實難題，提升生產效率、產品質量。
